重组结果演示

Task Branching 重组结果演示

使用 Task Branching 算法重组语义分割网络和深度估计网络,重组后的网络具备多任务能力,网络输出结果如下图所示:

Task Branching算法结果对照
Task Branching算法结果对照
深度估计、语义分割重组动态演示

Common Feature Learning 共同特征提取

从两个异构的分类器中提取共同特征,在共同特征空间中,来自不同网络的特征(分别以三角形、正方形和圆形表示)能够聚集在相似的位置:

共同特征空间
共同特征空间

更多样例请查看项目 examples/ 目录。

Last updated on