炼知模型上传

操作步骤

  1. 在「炼知模型」列表页面,点击「上传模型」,输入模型名,选择模型类型,上传模型文件。
图 1 创建炼知模型
图 1 创建炼知模型
note
  1. 模型名称仅支持字母、数字、汉字、英文横杠和下划线。
  2. 模型炼知暂只支持 Pytorch 框架的模型。
  3. 模型类别可选图像分类、目标检测、语义分割、目标跟踪、文本分类、中文分词、命名实体识别、音频分类、语音识别、器官分割、肺结节检测、其他病灶识别、模型优化等。除此之外,用户也可以选择自定义模型类别。
  4. 模型结构是可用于模型重组的教师模型,用户可按需选择。
  5. 尺寸为模型所支持的图像尺寸。
  6. 模型上传文件为zip包,其中需包含模型定义文件和权重。
  1. 上述信息填写正确后,点击「下一步」,当前页提示「模型新建成功」,进入「模型打包」页面。
图 2 模型打包
图 2 模型打包
  1. 若模型暂时不打包模型,可点击「暂不打包」按钮,直接返回模型列表页,之后在列表中点击「打包」按钮再打包模型。
    图 3 暂不打包
    图 3 暂不打包
    图 4 模型列表
    图 4 模型列表