搜索策略上传

一种简单而有效的架构蒸馏方法。其核心思想是,子网络可以在整个培训过程中协作学习并相互教授,旨在促进单个模型的收敛。引入了优先路径的概念,它是指在培训期间表现出优异性能的候选体系结构。从优先路径中提取知识能够促进子网络的训练。由于优先路径会根据其性能和复杂性动态更改,因此最终获得的路径是最佳路径。

1.数据准备:算法压缩包,包括算法文件和 yaml 配置。

算法压缩包链接地址:cream 算法压缩包
算法链接地址:cream 算法
算法配置链接地址:yaml

2.点击「上传搜索策略」,进入搜索策略基础配置。

图 1 上传搜索策略
图 1 上传搜索策略
  1. 点击「上传文件」,将制作好的算法压缩包上传。
  2. 策略名称、模型类别、默认值表、GPU是否开启、算法类型、运行环境、ONE_SHOT是否开启等由算法解析自动获取。
  3. 输入算法描述,字符长度不能超出 256。

3. 点击「下一步」,进入 TRAIN 阶段配置。

图 2 TRAIN 阶段配置
图 2 TRAIN 阶段配置
  1. 必选项,选择数据集及其版本。
  2. 是否支持多卡训练、运行命令、现阶段最大运行时间、最大 Trial 次数、Trial 并发数量由算法解析自动获取。

4. 点击「下一步」,进入 SELECT 阶段配置。

图 3 SELECT 阶段配置
图 3 SELECT 阶段配置
  1. 必选项,选择数据集及其版本。
  2. 是否支持多卡训练、运行命令、现阶段最大运行时间、最大 Trial 次数、Trial 并发数量由算法解析自动获取。
note

大部分算法 SELECT 阶段 无需提供数据集

5. 点击「下一步」,进入 RETRAIN 阶段配置。

图 4 RETRAIN 阶段配置
图 4 RETRAIN 阶段配置
  1. 必选项,选择数据集及其版本。
  2. 是否支持多卡训练、运行命令、现阶段最大运行时间、最大 Trial 次数、Trial 并发数量由算法解析自动获取。

6. 点击「确认」,上传成功。

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