自动机器学习简介

机器学习算法需要针对每个不同的现实场景进行配置和优化,因而需要大量的人工干预,这个过程非常耗时,容易出错且难于管理。「一站式开发平台」自动机器学习模块将与模型、优化、评价有关的重要步骤进行自动化地学习,使得机器学习模型无需人工干预即可被应用。 点击查看演示视频

自动机器学习主要包含以下两块功能:

实验管理
用户可选择搜索策略创建实验任务,训练合适的模型。
搜索策略
管理员可上传并管理神经网络架构搜索策略。
note

注:当前预置的搜索策略只支持神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)搜索策略和PyTorch框架。

操作流程

图 1 自动机器学习操作流程
图 1 自动机器学习操作流程